基础版
个人接入、联调与小流量试运行
- 60 RPM
- 10 万 Token
- 标准调度
多模型 LLM 网关 · FENGKUI
让每一种模型算力，
都有清晰航路
把模型厂商、合作渠道和自托管接口汇入一个兼容 OpenAI 的入口，再通过独立密钥分发给不同用户。蜂葵LLM API 统一管理会员、额度、流量开关与结算，从差价或渠道返佣中获得收益。
- 统一协议
- OpenAI Compatible
- 实时响应
- JSON / SSE
- 会员与结算
- 鱼坞通卡 · 差价 / 返佣
LIVE ROUTE / 01
模型航路
3 个泊位待命
选择请求
31°14′ N
121°29′ E
INGRESS统一 API请求入口
ROUTER蜂葵策略调度
BERTH A通用对话READY
BERTH B深度推理READY
BERTH C多模态READY
- 验证凭证
- 检查额度
- 比较泊位
- 建立响应
一条请求的航次
- 接入使用统一模型名称提交请求
- 判断按健康度、负载与优先级择路
- 靠泊转译并送达匹配的模型上游
- 结算流式返回并核算用户应收与渠道成本
蜂葵LLM API 会员系统
鱼坞通卡决定谁能调用，
以及调用到什么程度
开通鱼坞通卡后，下游用户获得独立密钥、调用额度、流量开关和结算规则。基础版用于接入联调，专业版覆盖团队日常流量，企业版面向高并发与对公结算。
开通鱼坞通卡专业版
团队日常调用、多密钥与差价结算
- 300 RPM
- 100 万 Token
- 优先路由
企业版
高并发、专属渠道与对公结算
- 2,000 RPM
- 2,000 万 Token
- 专属支持
公开模型目录
先看清模型与价格，
再决定怎么接入
每个逻辑模型都有公开单价。密钥签发后用同一名称调用，路由、故障回退和结算由蜂葵LLM API 完成。
蜂葵对话模型
对话 / 流式
- 输入
- ¥1.50 / 百万 Token
- 输出
- ¥6.00 / 百万 Token
兼容 OpenAI Chat Completions
上游可以改变，
你的调用方式不必改变
沿用熟悉的 Chat Completions 请求结构。模型映射、渠道密钥和故障切换都留在蜂葵LLM API 内部。
- 1为下游用户开通鱼坞通卡并生成调用密钥
- 2把 SDK 的 base URL 指向蜂葵LLM API
- 3使用逻辑模型名发起 JSON 或 SSE 请求
POST /v1/chat/completions
curl http://127.0.0.1:8787/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fengkui-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好"}
],
"stream": true
}'SSE STREAM逻辑模型 → 最优泊位
调度依据与安全边界
知道每次请求去了哪里，
也知道何时该换一条路
可解释路由
过滤离线渠道，再按优先级和当前负载排序候选泊位。
健康度 · 优先级 · 在途量响应前故障回退
上游限流、服务异常或网络失败时，在响应开始前安全切换渠道。
429 · 5xx · Network用量可观测
追踪请求、尝试次数与 Token 用量，不保存提示词和模型正文。
调用元数据 · Token · 延迟用户与鱼坞通卡
每位下游用户拥有独立密钥、会员等级、调用额度、流量开关和结算规则。
会员管理 · 用户停复机 · 差价 / 返佣本地演示泊位已就绪
把一次模型调用，
交给蜂葵LLM API。
先接入上游模型接口，再为不同用户开通鱼坞通卡。蜂葵LLM API 负责分发、控制与结算每一条模型调用。
完成第一条请求